GEO là gì? GEO là viết tắt của Generative Engine Optimization – Tối ưu hóa nội dung website để tăng khả năng hiển thị trên các công cụ tìm kiếm AI như: Google AI Overviews, SearchGPT (ChatGPT), Copilot, Gemini, Perplexity, …
GEO là một khái niệm mới trong tối ưu hóa website với công cụ tìm kiếm AI đang nở rộ hiện nay và nó có mức độ quan trọng, ảnh hưởng đến các nhà làm SEO chuyên nghiệp.
Làn sóng công nghệ đang phát triển hàng ngày, trong đó đang nở rộ lên công nghệ tìm kiếm bằng AI. Từ vấn đề này, mọi người đặt ra câu hỏi: Làm sao để tối ưu các website với các công cụ tìm kiếm bằng AI?
Trước đây, tôi cũng không hiểu rõ ràng khái niệm SEO công cụ tìm kiếm AI, nhưng với sự chia sẻ của các chuyên gia SEO thế giới, khái niệm về GEO sẽ giải đáp các thắc mắc này.
Có thể sau SEO, GEO sẽ là bước tiến mạnh mẽ trong lĩnh vực tối ưu hoá website với công cụ tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI.
Hãy cùng Hoa Sen Digital tìm hiểu thêm khái niệm mới này nhé.
GEO là gì?
GEO là viết tắt của Generative Engine Optimization – Tối ưu hóa nội dung website để tăng khả năng hiển thị trên các công cụ tìm kiếm AI như: Google AI Overviews, SearchGPT (ChatGPT), Copilot, Gemini, Perplexity, …
GEO nâng cao khả năng xuất hiện của website khi người dùng tìm kiếm trên các công cụ tìm kiếm AI với các truy vấn liên quan đến sản phẩm, dịch vụ, nội dung website đang cung cấp.
Cũng như SEO, GEO giúp tăng khả năng hiển thị tìm kiếm trên các công cụ tìm kiếm AI, giúp thu hút nhiều lưu lượng truy cập, đưa nội dung website tiếp cận đối tượng khách hàng đang hướng đến, tăng thêm nhiều khách hàng tiềm năng.
Việc hiển thị tốt hơn trong các kết quả do AI đưa ra thật sự là bước phát triển, song hành cùng sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ tìm kiếm AI.
GEO và SEO
Có những điểm tương đồng của GEO và SEO, rất nhiều là đằng khác. Tuy nhiên, chúng ta cùng xem xét khía cạnh phát triển trong tương lai của 2 kênh tối ưu công cụ tìm kiếm này.
GEO có thể là tương lai của SEO. Các chuyên gia dự đoán rằng:
- Tỷ lệ tìm kiếm truyền thống sẽ giảm 25% vào năm 2026
- Lượng tìm kiếm tự nhiên dự kiến sẽ giảm hơn 50% khi người dùng sử dụng công cụ tìm kiếm AI
- 79% người tiêu dùng dự kiến sẽ sử dụng tìm kiếm nâng cao bằng AI trong năm tới và 70% đã tin tưởng vào kết quả tìm kiếm AI tạo ra
Có thể trong tương lai những dự đoán như vậy chính xác hoặc không chính xác, tuy nhiên, với những người làm trong lĩnh vực Digital Marketing nói chung hay SEO nói riêng thì chúng ta phải tìm cách thích nghi, học hỏi, đổi mới, hay thậm chí là dẫn đầu ngay từ bây giờ.
Vậy làm GEO như thế nào?
Từ trước đến giờ chúng ta đã quen với cụm từ “làm SEO như thế nào?”, tuy nhiên giờ đây chúng ta phải tập làm quen thêm với khái niệm “làm GEO như thế nào?”.
Lưu ý trước khi đọc: Những kiến thức dưới đây được tham khảo từ các chuyên gia tại Search Engine Land, nó có thể được cập nhật hoặc thay đổi trong tương lai. Bài viết sẽ khá dài, nếu bạn muốn đọc đầy đủ hãy đến bài viết gốc, ở đây tôi sẽ tóm tắt ngắn gọn lại nội dung này.
Bước 1: Nghiên cứu và phân tích Generative AI
Nghiên cứu Generative AI là nền tảng của GEO, cung cấp những hiểu biết quan trọng về việc ưu tiên nội dung, hiệu suất cấu trúc website, chiến lược từ khóa, mức độ cạnh tranh.
Nghiên cứu để hiểu cách AI ưu tiên và tương tác với nội dung để phục vụ cho chiến lược GEO.
Các lĩnh vực nghiên cứu chính nhằm tăng cường chiến lược GEO bao gồm:
– Nghiên cứu từ khóa và ngữ nghĩa: Xác định và nhắm mục tiêu các từ khóa có liên quan đến truy vấn Generative AI.
- Tập trung vào các từ khóa dài
- Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
- Cụm từ đàm thoại
- Sử dụng phân tích ngữ nghĩa để mở rộng nghiên cứu SEO truyền thống và xác định các khái niệm liên quan để giải quyết ý định của người dùng hiệu quả hơn, tăng cường sự liên quan của nội dung
– Phân tích phản hồi AI Overview: Xác định các truy vấn chính kích hoạt tổng quan do AI tạo ra.
- Các chủ đề
- Cấu trúc phản hồi
- Nguồn được trích dẫn để xác định xu hướng và định dạng câu trả lời ưa thích, chẳng hạn như đoạn văn, danh sách, video hoặc bảng dữ liệu
– Nghiên cứu đối thủ cạnh tranh: Xác định các doanh nghiệp được nêu trong phản hồi tìm kiếm AI cho các truy vấn trong lĩnh vực.
- Điểm mạnh
- Điểm yếu
- Cơ hội tăng trưởng
– Nghiên cứu nhận thức thương hiệu:
- Phân tích các nền tảng AI như ChatGPT, Perplexity đang nhận thức thương hiệu của bạn như thế nào
- Sử dụng hiểu biết này để tác động tích cực đến nhận thức AI
- Thúc đẩy và nâng cao danh tiếng thương hiệu
– Nghiên cứu nội dung:
- Phân tích các loại nội dung và định dạng được ưu tiên theo công cụ tìm kiếm AI
- Điều chỉnh nội dung để đảm bảo sự nổi bật
- Tập trung vào các cấu trúc và định dạng phù hợp với thuật toán AI
– Phân tích phản hồi:
- Theo dõi các phản hồi, chủ đề, mẫu trích dẫn do AI tạo ra
- Tinh chỉnh chiến lược dựa trên những hiểu biết này để duy trì sự phù hợp với xử lý và nội dung ưu tiên của AI
Hãy sử dụng những thông tin chi tiết quan trọng từ nghiên cứu này để sắp xếp nội dung theo sở thích của thuật toán AI.
Liên tục cập nhật, tinh chỉnh các chiến lược GEO dựa trên nghiên cứu, đánh giá các phản hồi theo thời gian để duy trì hiệu quả.
Bước 2: Chất lượng nội dung và sự liên quan của nội dung
Cải thiện nội dung bằng cách liên kết nội dung đó với các tiêu chí cụ thể mà thuật toán AI sử dụng để xác định mức độ liên quan.
Các yếu tố chính cần cân nhắc khi tạo và tối ưu nội dung:
– Độ chính xác theo ngữ cảnh:
- Đảm bảo nội dung giải quyết trực tiếp truy vấn và ý định của người dùng
- Cung cấp thông tin có liên quan và có ý nghĩa
- Không có chi tiết lạc đề để cải thiện tính liên quan và chất lượng của kết quả tìm kiếm
– Sự liên quan về mặt ngữ nghĩa:
- Sử dụng các từ khóa, cụm từ phù hợp về mặt ngữ nghĩa với chủ đề và ý định của người dùng
- Hiểu được mối quan hệ giữa các từ và thực thể đảm bảo nội dung phù hợp với ý định tìm kiếm và tăng cường sự liên quan cho tìm kiếm ngữ nghĩa
– Phản hồi toàn diện:
- Cung cấp câu trả lời đầy đủ và chi tiết, giải quyết đầy đủ các thắc mắc của người dùng
- Các công cụ tìm kiếm AI có nhiều khả năng sẽ ưu tiên nội dung chất lượng cao, nội dung cung cấp thông tin chuyên sâu
– Có tính thông tin và hấp dẫn:
- Tạo nội dung có tính thông tin, hấp dẫn, dễ hiểu
- Tập trung vào các hướng dẫn toàn diện, chi tiết
- Nội dung cung cấp câu trả lời rõ ràng
- Thông tin chi tiết có thể áp dụng được
– Tích hợp đa phương tiện: Đa dạng hóa nội dung bằng cách kết hợp các yếu tố trực quan và tương tác thu hút người đọc và công cụ tìm kiếm AI như:
- Video
- Diễn giải thông tin bằng hình ảnh đồ họa
- Câu đố
– Tập trung vào ý định của người dùng: Điều chỉnh nội dung phù hợp với ý định của người dùng sẽ nâng cao khả năng hiển thị trên các nền tảng AI.
- Luôn ưu tiên ý định của người dùng khi tạo nội dung
- Hiểu các loại truy vấn khác nhau (thông tin, điều hướng, giao dịch)
– Độ tươi mới của nội dung:
- Cập nhật nội dung thường xuyên để báo hiệu với các công cụ tìm kiếm rằng thông tin là mới nhất và có liên quan
- Nội dung mới phù hợp với xu hướng hiện tại và sở thích của người dùng
– Thẩm quyền và độ tin cậy:
- Thiết lập website như một nguồn đáng tin cậy thông qua các trích dẫn có uy tín và chuyên môn đã được chứng minh
- Trích dẫn các nguồn tin cậy như các trích dẫn của chuyên gia
- Trích dẫn và sử dụng số liệu thống kê và dữ liệu có liên quan trong nội dung để xây dựng độ tin cậy và cải thiện thứ hạng website
– Tối ưu hóa thực thể:
- Tập trung vào các thực thể chính (con người, địa điểm, khái niệm) trong nội dung
- Sử dụng thuật ngữ chính xác và cung cấp ngữ cảnh để giúp AI hiểu được sự liên quan của chúng
- Liên kết đến các nguồn có thẩm quyền
- Sử dụng ngôn ngữ mô tả và đề cập đến các thực thể một cách có ý nghĩa để tăng cường khả năng nhận dạng và ưu tiên nội dung của AI
Bước 3: Cấu trúc nội dung và tính rõ ràng
Đảm bảo nội dung đáp ứng các tiêu chuẩn của thuật toán AI về khả năng hiểu, diễn giải và ưu tiên thông tin.
Sau đây là cách cấu trúc nội dung một cách hiệu quả:
– Nội dung rõ ràng:
- Đảm bảo nội dung rõ ràng và súc tích, nhấn mạnh thông tin quan trọng nhất ngay từ đầu, điều này giúp AI nắm bắt nhanh thông điệp cốt lõi và cải thiện sự tương tác của người dùng
- Sử dụng ngôn ngữ đơn giản, tránh dùng thuật ngữ chuyên ngành để truyền đạt các điểm chính một cách hiệu quả
– Câu mở đầu:
- Bắt đầu mỗi trang bằng một câu mở đầu rõ ràng, súc tích, nổi bật mục đích hoặc chủ đề chính
– Khả năng đọc nội dung:
- Tăng khả năng đọc bằng cách sử dụng tiêu đề phụ (heading), dấu đầu dòng (dấu gạch ngang, đánh số thứ tự, …), các thành phần đa phương tiện
– Dữ liệu có cấu trúc:
- Sử dụng dữ liệu có cấu trúc, chẳng hạn như đánh dấu lược đồ để giúp AI hiểu nội dung tốt hơn
- Đánh dấu các thành phần như bài viết, đánh giá sản phẩm để cải thiện cách hiển thị nội dung trong kết quả tìm kiếm và tăng cơ hội xuất hiện trong các tính năng nổi bật như bảng kiến thức và đoạn trích nổi bật
– Trả lời trực tiếp cho các truy vấn:
- Cung cấp câu trả lời trực tiếp và ngắn gọn trong vài câu đầu tiên của nội dung bởi AI ưu tiên nội dung giải quyết nhanh chóng các câu hỏi của người dùng
– Làm nổi bật thông tin chính: Nhấn mạnh các điểm quan trọng, giúp AI và người dùng dễ dàng quét và hiểu nội dung hơn.
- Sử dụng dấu đầu dòng
- Danh sách theo số thứ tự
- Bảng dữ liệu
– Tối ưu hóa tiêu đề:
- Sử dụng tiêu đề rõ ràng
Bước 4: Phân phối nội dung và tương tác
Tăng cường phạm vi tiếp cận và tác động của nội dung bằng cách đảm bảo nội dung được phân phối và tương tác hiệu quả.
Trong kỷ nguyên AI, phân phối nội dung không chỉ là đưa nội dung ra ngoài mà còn là đặt nội dung đó một cách chiến lược để các hệ thống AI có thể dễ dàng truy cập, xử lý và ưu tiên nội dung đó.
Sau đây là cách triển khai các chiến lược này:
– Phân phối trên nhiều nền tảng:
- Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) không chỉ dựa trên nội dung tìm thấy trong các bài đăng trên website mà còn trong các cộng đồng như Reddit và Quora.
– Nội dung do người dùng tạo (UGC): Khuyến khích đánh giá, lời chứng thực và bài đăng trên mạng xã hội:
- Thêm tính xác thực và góc nhìn đa dạng vào nội dung
- Giúp nội dung đáng tin cậy hơn
- Thúc đẩy sự tương tác và hoạt động báo hiệu cho các nền tảng AI
- Cập nhật thường xuyên nội dung phù hợp với truy vấn của người dùng và cải thiện khả năng khám phá tìm kiếm vì các hệ thống AI ưu tiên nội dung mới và có liên quan
– Tận dụng mạng xã hội: Chia sẻ nội dung trên các nền tảng mạng xã hội để tăng phạm vi tiếp cận và mức độ tương tác
- Generative AI cũng sử dụng các tín hiệu từ mạng xã hội để xếp hạng và lập chỉ mục nội dung
- Duy trì sự hiện diện tích cực trên mạng xã hội để đảm bảo rằng nội dung đang được các nền tảng AI tiếp nhận và quảng bá, tăng cường khả năng hiển thị và mức độ tương tác
– Xây dựng cộng đồng:
- Tạo và nuôi dưỡng cộng đồng xung quanh thương hiệu thông qua các diễn đàn, nhóm mạng xã hội hoặc nền tảng chuyên dụng
- Tương tác với cộng đồng với các nội dung do người dùng tạo ra
- Các cộng đồng tích cực cung cấp luồng nội dung và tương tác mới liên tục mà các hệ thống AI có thể phân tích và ưu tiên, từ đó thúc đẩy khả năng hiển thị nội dung hơn nữa
Bước 5: Uy tín và quyền lực của thương hiệu
GEO tăng cường khả năng hiển thị và độ tin cậy của nội dung bằng cách xây dựng, duy trì uy tín và độ tin cậy của thương hiệu, điều này thu hút sự chú trọng của AI vào các nguồn có thẩm quyền và đáng tin cậy.
Sau đây là cách thực hiện hiệu quả:
– Tính nhất quán: Thông tin nhất quán xây dựng lòng tin và thẩm quyền, giúp thuật toán AI tạo ra phản hồi chính xác và củng cố uy tín
- Đảm bảo thông điệp, dữ liệu và thông tin chính của thương hiệu thống nhất trên website, hồ sơ mạng xã hội và các nền tảng trực tuyến khác
– Uy tín offline (ngoại tuyến):
- Duy trì uy tín offline vì nó ảnh hưởng trực tiếp đến sự hiện diện online (trực tuyến)
- Cũng giống như thuật toán của Google tính đến uy tín thương hiệu ngoại tuyến để xếp hạng trực tuyến, các nền tảng AI cũng xem xét uy tín chung của thương hiệu
- Uy tín ngoại tuyến mạnh sẽ nâng cao thẩm quyền trong GEO, đảm bảo nội dung được coi là đáng tin cậy và có thẩm quyền
– Liên kết ngược (Backlink):
- Để tăng độ tin cậy cho nội dung phải có các liên kết ngược chất lượng cao từ các website có thẩm quyền và có liên quan
- Bằng cách tham gia vào các nỗ lực tiếp thị nội dung như khách mời viết blog, tạo đồ họa thông tin và chia sẻ, xuất bản nghiên cứu gốc để thu hút các liên kết ngược trở lại nội dung
- Cấu trúc liên kết nội bộ mạnh cũng giúp AI hiểu được các mối quan hệ nội dung trên website
– Đạo đức và minh bạch:
- Đảm bảo tất cả nội dung được tạo ra một cách có đạo đức
- Tránh các hoạt động thao túng có thể dẫn đến hình phạt
- Minh bạch về nguồn dữ liệu, liên kết và tài trợ để xây dựng lòng tin và uy tín với người dùng và AI
Bước 6: Kỹ thuật SEO
GEO tích hợp với các kỹ thuật SEO truyền thống để đảm bảo website có nền tảng kỹ thuật vững chắc và dễ truy cập, điều này rất cần thiết để thuật toán AI phát hiện và ưu tiên website.
Các thành phần chính bao gồm:
– Tối ưu hóa thẻ HTML: Sử dụng thẻ HTML thích hợp như thẻ tiêu đề, thẻ meta description, thẻ tiêu đề để cải thiện cấu trúc nội dung
– Tối ưu hóa cho thiết bị di động: Đảm bảo website hoàn toàn tương thích và mang đến trải nghiệm liền mạch cho người dùng trên mọi thiết bị
– Cải thiện tốc độ tải: Áp dụng các biện pháp tốt nhất để tăng thời gian tải, chẳng hạn như nén hình ảnh, tận dụng bộ nhớ đệm (cache) của trình duyệt, tối ưu hóa code website
– Khắc phục sự cố thu thập dữ liệu và lập chỉ mục: Thường xuyên kiểm tra và giải quyết các sự cố có thể ngăn công cụ tìm kiếm thu thập dữ liệu và lập chỉ mục trang một cách hiệu quả
– Tăng cường bảo mật trang web: Sử dụng HTTPS để đảm bảo kết nối an toàn, được các công cụ tìm kiếm ưa chuộng và tạo được sự tin tưởng tốt hơn cho người dùng
Bước 7: Thử nghiệm và lặp lại
GEO sẽ tiếp tục phát triển, vì vậy nó đòi hỏi các nhà tiếp thị phải luôn linh hoạt và sáng tạo.
– Hãy thử các loại nội dung khác nhau:
- Kết hợp nhiều định dạng khác nhau, chẳng hạn như bài viết, video, đồ họa thông tin và các yếu tố thu hút tương tác
- Với các viết bài blog, hãy thử tạo một loạt video hoặc đồ họa thông tin để xem nội dung nào phù hợp nhất với đối tượng mục tiêu và nền tảng AI
– Kiểm tra liên tục:
- Sử dụng thử nghiệm A/B để tìm ra phương pháp hiệu quả nhất và tiếp tục điều chỉnh để cải thiện khả năng hiển thị trên các nền tảng do AI điều khiển
- Liên tục thử nghiệm với các định dạng và cấu trúc nội dung khác nhau và luôn cập nhật về cách các tùy chọn thuật toán AI và các mẫu phản hồi đang phát triển cho các truy vấn chính
- AI ưu tiên nội dung mới, do đó, việc thử nghiệm thường xuyên sẽ cung cấp nhiều nội dung cập nhật hơn, có thể nâng cao khả năng hiển thị
– Học hỏi và thích nghi:
- Hãy chú ý đến nội dung nào có nhiều tương tác nhất
- Tinh chỉnh chiến lược dựa trên những nội dung này và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu để duy trì hiệu quả
- Hãy chuẩn bị để nhanh chóng thích nghi với các xu hướng và thay đổi mới trong thuật toán AI
– Luôn cập nhật:
- Theo dõi các website, blog trong lĩnh vực
- Tham dự hội thảo trên các website trong lĩnh vực
- Tham gia diễn đàn để nắm bắt các xu hướng và công nghệ mới nhất trong AI và GEO
- Tham gia cộng đồng để trao đổi thông tin chuyên sâu và luôn cập nhật về các hoạt động và phát triển mới nổ
Hãy tiếp tục thử nghiệm, học hỏi và thích nghi. Tiếp cận bằng sự tò mò, coi đó là cơ hội để cải thiện và phát triển.
Bước 8: GEO vẫn đang phát triển
GEO là một quá trình liên tục, đòi hỏi phải liên tục khám phá, điều chỉnh và tinh chỉnh theo sự phát triển của các công cụ tìm kiếm AI.
Tối ưu GEO không phải là công việc thực hiện một lần mà là một hành trình để đảm bảo nội dung luôn sắc nét, phù hợp và đi trước thời đại trong thế giới kỹ thuật số phát triển nhanh chóng.
Nên thường xuyên xem lại hiệu suất nội dung để xem có đạt được mục tiêu hay không.
Thuật toán AI vẫn đang luôn thay đổi, hãy linh hoạt, hãy điều chỉnh các chiến lược để theo kịp các thuật toán tìm kiếm này.
Hãy sử dụng thêm dữ liệu và phản hồi của người dùng để tinh chỉnh nội dung.
Tóm lại là gì?
GEO vẫn là lĩnh vực quá mới, chúng ta hãy cùng nhau đọc, tìm hiểu, áp dụng, chia sẻ các kiến thức thực tế mà mình đã thực hiện và trải nghiệm để cùng nhau phát triển, đi đầu trong lĩnh vực này.
